智慧能耗监控系统采用智能物联网框架,将云平台、大数据、人工智能等新兴技术应用于能耗管理的实际应用中,对用能设备、用能状态、用能环境等相关环节进行精细化管理与监测,实现用户能耗管理的数据采集、数据分析、策略优化、策略下发及能耗预测等功能。通过对能源消耗过程的“信息化”“可视化”管理,及时优化生产运行方式和能源使用结构,最大限度提高能源利用率,降低用能成本,实现绿色与智慧用能。
对监控范围内分类能耗数据(耗电量、用水量、燃气量、暖气量等)在线实时监测,由自动计量装置实时采集,并上传到系统进行汇总分析。
能耗数据上传到系统之后,会根据系统预设自动生成各种信息统计图形、报表和曲线,实现可视化管理。如以日、周、月、年为周期的电能耗统计报表,以曲线、柱状图的形式来展示其走向,标注峰谷值,为用户提供调整能源结构的分析依据。
对于不同能耗的不同分项进行细致化管理,如电能耗,分为公共照明用电、插座用电、生活用电、生产车间设备用电、空调用电等不同分项,对每个项目进行数据统计分析,为日常节能管理、考核提供数据支撑。
报表功能可查询总能耗、分类能耗(水、电、气、热等)、分项能耗(公共照明、车间、空调、生产用水等),以日报、月报、年报的形式体现,还可生成同比能耗报表、环比能耗报表、峰值能耗报表等。
建立用能异常预警模型,如夜间非开放时间,空调的电能耗设定为一个低值,如果超过这个数值,说明有非正常的能耗产生,系统进行报警。
采用物联网智控,实现控、管、维一体化,减少现场的运维工作量,变被动式维护、人工巡检方式为主动式数据巡检、预防式维护,预防故障隐患,确保能源系统的安全可靠。
采用物联网智控,实现控、管、维一体化,减少现场的运维工作量,变被动式维护、人工巡检方式为主动式数据巡检、预防式维护,预防故障隐患,确保能源系统的安全可靠。
一个系统融合各种能耗数据,场景化的数据分析诊断+软件分析,形成更贴合实际的能源优化方案。
所有数据的采集、分析都由系统自动化完成,改变了传统的人工抄表、计算能耗的模式,减少了这一板块人力成本的投入。
所有数据以形象化、动态化的方式展示,便于对比分析,从波峰平谷中总结能耗管控优劣的经验,及时制定更合理的能源结构方案。
一套软件可容纳多个建筑、多种能源的运行数据,个性化设置各个建筑各级统计对象(建筑甲、楼层、房间)之间的隶属关系,改变以往水、电、气、热在不同的软件系统内操作的模式,节约成本,而且更加便捷。